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3 Distribution
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5 Category: Simulation Modelling
6 Family: Monte Carlo
7 Arguments: DistMin, DistMid, DistMax, DistType, [RandOpt]
8 Meaning: Generate a value from a probability distribution
9 Description: Given a probability or using one generated from a random number, the function returns the value of a deviate from the specified distribution.  This function is the opposite of CumProb.
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11 Generating Random Deviates: (Supposed to be random) CrossCheck:
12 Min Mid Max DistType RandOpt Distribution CumProb Function
13     50 100 1 Omitted     68.95   Uniform Distribution
14     50 100 2 Omitted     42.67   Triangular Distribution
15     50 100 3 Omitted     36.93   Double Triangular Distribution
16     50 100 4 Omitted     69.50   Normal Distribution
17     50 100 5 Omitted       Lognormal Distribution
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19 Generating Deviates with Specific Cumulative Probability:    
20     50 100 2         Triangular Distribution    
21     50 100 2   0.25     35.36       0.25  
22     50 100 2   0.50     50.00       0.50  
23     50 100 2   0.75     64.64       0.75  
24     50 100 2   1.00     100.00       1.00  
25              
26     50 100 3         Double Triangular Distribution    
27     50 100 3   0.25     35.36       0.25  
28     50 100 3   0.50     50.00       0.50  
29     50 100 3   0.75     64.64       0.75  
30     50 100 3   1.00     100.00       1.00  
31              
32     50 100 4         Normal Distribution      
33     50 100 4   0.01            
34     50 100 4   0.25     35.50       0.25  
35     50 100 4   0.50     50.00       0.50  
36     50 100 4   0.75     64.50       0.75  
37     50 100 4   0.99     100.00       1.00  
38     50 100 4   1.00     100.00       1.00  
39              
40     10 100 1000 5       10.00   Lognormal Distribution    
41     10   100   1000 5   0.01     10.00        
42     10   100   1000 5   0.49     97.55       0.49  
43     10   100   1000 5   0.50     100.00       0.50  
44     10   100   1000 5   0.51     102.51       0.51  
45     10   100   1000 5   0.99     1000.00       1.00  
46     10   100   1000 5   1.00     1000.00       1.00  
47              
48     50   100   500 5   0.50     100.00       0.50  
49        
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